Značaj dobrovoljnog ispunjavanja poreznih obveza kroz sustav CRMS

osnovne vrste odnosa: stanja i događaji. Sličnost i društveni odnosi među čvorovima veze su državnog tipa, dok su tokovi (novca, informacija itd.) i interakcije veze tipa događaja. Mrežni podatci, prikupljeni iz više izvora, obično su prikazani na dijagramu, s vezama među točkama (čvorovi). Mrežni mjerni podatci pomažu identificirati tko je najvažniji ili središnji u mreži, podskupine visoko povezanih osoba i cjelokupnu strukturu mreže. U takvim analizama se koriste statističke metodologije koje mogu biti kvalitativne i kvan titativne, te razvijeni SNA alati služe za proučavanje struktura i dinamiku mreža. Takve se analize obično temelje na sljedećim aspektima: ∑ atributi čvorova (npr. dob osobe, broj zaposlenih u poduzeću, BDP...) ∑ značajke veza (npr. smjer, učestalost i priroda veza) ∑ mrežna struktura (npr. trijada). SNA može ponuditi nove mogućnosti poreznim upravama smanjiti utaju poreza i povećati poreznu usklađenost. Na primjer, SNA može pomoći u otkrivanju prijevara i drugih rizika na razini grupe ili spriječiti njihovo pojavljivanje. Doista, utvrđivanjem veza između subjekata (na primjer, direktorskih mjesta trgovačkih društava ili zajednič kih bankovnih računa), SNA može pomoći u utvrđivanju rizičnih skupina, koje procjena na pojedinačnoj razini možda neće otkriti. Štoviše, identificirana mreža može se bodovati kao rizik i/ili rizici unutar mreže koji se mogu profilirati.

Slika 1. Analiza transakcijske mreže, primjer Izvor: OECD (2016)

5.1.4. Nove tehnologije i automatizacija procesa Automatizacija procesa postoji već desetljećima. Nove tehnologije s robotskom auto matizacijom pružaju alate koje porezne uprave postupno uključuju u svoja poslovanja radi unaprjeđenja procesa i značajnoga poboljšanja učinkovitosti svog rada. Ti alati standardiziraju i optimiziraju radna opterećenja, omogućujući obavljanje zadataka s visokim stupnjem točnosti, transparentnosti i vremenske uštede.

30

Porezni vjesnik 11b/2023